Приближённые алгоритмы

Дата публикации

18 октября 2026

Курс приближённых алгоритмов для NP-трудных задач комбинаторной оптимизации: от классификации сложности до конкретных задач — покрытие множествами, вершинное покрытие, задача о \(k\)-центрах, задачи с метрикой (коммивояжёр, кратчайшая суперстрока) — и жадных, локальных и уровневых алгоритмов с доказанными гарантиями приближения.

Содержание

  1. Предисловие. Классы сложности. NP-сложные задачи
  2. Комбинаторная оптимизация: введение
  3. Задача о покрытии множествами
  4. Задачи с метрикой
  5. Задача о \(k\)-центрах
  6. Кратчайшая суперстрока

Об этом пособии

Пособие подготовлено на основе конспекта семинарских занятий.

Автор: М.А. Недошивин
Почта: nedoshivin.ma@phystech.edu

Нашли опечатку или ошибку? Напишите на почту выше.

Материалы распространяются под лицензией CC BY-NC-SA 4.0 — подробнее на странице «О проекте».