Математическая статистика

Курс математической статистики: от базовых понятий точечного оценивания до линейной регрессии и проверки статистических гипотез. Первая часть курса посвящена теории оценивания — статистикам, состоятельности и несмещённости, методам построения оценок (моменты, максимальное правдоподобие), сравнению оценок, достаточным статистикам и доверительным интервалам. Вторая часть — байесовский подход, линейная регрессия и проверка гипотез, в том числе в линейных моделях, критерии согласия и коэффициенты корреляции.

Содержание

Часть I

1. Введение. Статистики, оценки
2. Сходимости векторов. Дельта-метод
3. Методы построения оценок
4. Сравнение оценок
5. Достаточные статистики. Оптимальные оценки
6. Доверительные интервалы

Часть II

7. Байесовские оценки
8. Линейная регрессия: введение
9. Проверка гипотез: введение
10. Проверка гипотез в линейных моделях
11. Критерии согласия
12. Коэффициенты корреляции

См. также экзаменационные билеты.

Об этом пособии

Пособие подготовлено на основе конспекта семинарских занятий.

Автор: М.А. Недошивин
Почта: nedoshivin.ma@phystech.edu

Нашли опечатку или ошибку? Напишите на почту выше.